Mengapa Kita Membutuhkan Data Science

Data Science atau Ilmu Data adalah ilmu yang memiliki banyak aspek diantaranya mempelajari sejumlah data, hampir ada disetiap bidang pekerjaan. Data yang dikerjakan oleh ilmuan data kompleks. Ilmu data terdiri dari 3 komponen utama yaitu statistik, matematika, dan bahasa pemrograman.

Artificial intelligence merangkum 3 konsep di atas sebagai mesin atau sebagai otak ilmu data. Dalam ilmu data menggunakan teknik, prosedur, algoritma, aturan dan alat pihak ketiga yang bekerja sebagai mekanisme terpadu untuk memecahkan masalah yang kompleks disekitar kita.

Seperti namanya yaitu Ilmu data, maka data disekitar itu sendiri yang mendorong Data Science bekerja karena data adalah sepotong informasi yang menyimpan pengetahuan. Oleh karena itu Ilmu data menjadikan hal tersebut bahan untuk diproses menggunakan matematika, algoritma, aturan dan artificial intelligence di dalam proses pengumpulan, pemurnian, penyelarasan, penyimpanan, manipulasi dan pemanfaat data. Pada akhirnya data science akan mendapatkan hasil perhitungan berdasarkan data yang diproses untuk mendapatkan wawasan dan penelitian bisnis.

Ilmu data diperlukan dalam analisis medis yang memiliki data, hal tersebut membantu praktisi dalam mengetahui apa yang menjadi tantangan dan menjadikannya wawasan untuk riset medis. Dalam beberapa tahun, terjadi peningkatan luar biasa dalam wabah penyakit, virus, polusi, praktik aman dan tidak sehat, pola makan yang tidak tepat.

Ilmu kedokteran dalam kemajuannya dalam memprediksi masalah yang akan muncul sebagai antisipasi penyakit pada pasien, prediksi tersebut dapat membuat pengalaman perjalanan penyakit oleh pasien dapat mudah dirancang tenaga medis. Teknologi machine learning dan artificial intelligence telah ditanamkan di bidang ilmu kedokteran untuk melakukan penelitian biomedis dan genetik dengan lebih mudah. Analisis penelitian didorong oleh data besar, dan telah membantu para ilmuwan mengembangkan model replika DNA manusia. Pemodelan DNA ini membantu dalam memahami konfigurasi dan struktur perkembangan manusia dan fungsinya. 

Para ilmuwan dapat meneliti obat-obatan baru dan mempelajari kemungkinan hasil mereka pada dasar-dasar komposisi manusia. Ilmu data telah memberdayakan data untuk diubah menjadi visualisasi dan presentasi grafis untuk mempelajari pola perilaku dan tindakan dari banyak komponen tubuh manusia yang tidak terlihat. Ini membantu para ilmuwan menemukan obat untuk penyakit yang tidak memiliki pengobatan yang mungkin di masa lalu.

Dalam menyelesaikan masalah kesehatan yang mengancam jiwa dapat ditangani dengan hati-hati dan ketekunan sebagai target untuk mendapatkan rumusan obat dengan sedikit efek samping. Rumah sakit dan klinik menampung data yang sangat besar sebagai riwayat digital yang memudahkan praktisi dan dokter mendeteksi penyakit kompleks pada tahap awal dan memahami kompleksitasnya.

Data tersebut membantu merancang personalisasi riwayat penyakit pasien, demikian dengan data yang dikumpulkan dalam skala besar yang membantu organisasi kesehatan dan saintis untuk membuat gambaran yang jelas tentang penyakit medis yang muncul. Dengan Data Science lebih mudah untuk mengumpulkan data kuantitatif tentang status kesehatan suatu wilayah atau negara dan memfasilitasi dalam merancang program manfaat kesehatan secara efisien. 

Sejumlah besar data siswa dikumpulkan melalui forum online, situs web, dan portal pembelajaran online, yang menampilkan pilihan mereka mengenai seleksi di bidang studi, universitas pilihan, minat pribadi, pilihan pekerjaan, dan karier. Fakta dan angka yang diperoleh melalui data ini membantu merancang panduan dan peta jalan yang disarankan untuk studi yang lebih tinggi. Data tersebut digunakan untuk perkiraan angkatan baru siswa serta membantu pembuat kebijakan dalam merancang kursus dan program baru terkait perkembangan tren dari data yang dimiliki. Dari data ini juga dapat dipetakan program studi apa saja yang diminati oleh mahasiswa. 

Ilmu data penting pada berbagai bidang. Itu perlu berkembang dan maju dalam sistemnya untuk menangani masalah yang muncul di setiap industri, bisnis, dan organisasi. Sistem yang memecahkan masalah kompleks harus cukup maju untuk memberikan solusi sederhana. Improvisasi di bidang ilmu data akan dapat dicapai dengan lebih banyak perkembangan dan inovasi dalam kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.